기계학습1 복잡함보다는 간단한 모델을 쓰라.. 하지만 어떻게? 지도교수님의 은총으로 분수에 맞지 않는 해외 학회를 올 기회가 생겼습니다. 참여한 학회는 매년 미국 산업 공학회 (이하 INFORMS)의 회원이 전부 모일 수 있는 annual meeting이었고 전 세계 6000명의 산업 공학자가 한자리에 모였습니다. 이런 대규모 학회에서 plenary speech를 하시는 분이 있다고 해서 들으러 갔습니다. 연사는 듀크 대학교의 Cynthia Rudin 교수였고, 주제는 "Do simpler machine learning models exist, and how can we find them?"였습니다.. 무엇을, 왜 연구했나? 기계학습 분야의 연구는 데이터셋에 잘 부합하는 모델을 형성하는 것에 초점이 맞추어져 있습니다. 복잡한 커널을 활용하는 분류기에서부터, 수 백개.. 2022. 10. 18. 이전 1 다음 반응형
