진짜 전문가가 쓴 AI 개론 - [AI 최강의 수업 - 김진형]

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AI 최강의 수업 - 교보문고

굳이 사진을 찍는 스타일

나는 왜 이 책을 꺼내들었나?

최근에서야 AI를 제대로 공부하고 싶다는 생각이 들었다. Tensorflow를 통해 인공신경망을 처음 구현해 본 게 벌써 3년 전이었는데, 구현을 할 수 있다는 이유로 "내가 대략은 알고 있구나"라는 착각을 했다. 그러나 비선형 계획을 배우면서 AI의 기초 원리를 파악해야 이를 제대로 활용할 수 있다는 생각이 들었고 언젠가는 공부하고 싶었다. 그러던 와중, 인스타그램에서 본 L 선배의 AI 최강의 수업 추천사를 보았다. 바로 검색해봤더니 "보통 사람들을 위한 최소한의 지식"이라는 프레이즈가 나를 이끌었다.

과연 최소한의 지식이었지만 많은 배움을 한 번에 느낄 수 있었다.

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누가 이 책을 읽으면 좋을까?

Artificial Intelligence (AI; 인공지능), 당신이 공학을 공부하는 사람이 아니라고 해도 하루에 한 번은 볼 수 있는 단어다. 알파고가 이세돌을 바둑으로 이긴 게 벌써 5년이 되었고, 이 사건으로 인해 많은 사람들이 AI가 인간보다 뛰어나다는 믿음을 가지게 되었다. 인공지능으로 로또 번호를 예측해 준다는 허위 광고까지 등장해서 사람들을 홀리고 있으니 AI의 인기가 어느 정도인지 알만 하다.

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나는 AI의 원리를 개발하는 사람이 아니다. 다만 컴퓨터 과학을 전공하신 분들이 만들어준 AI 기술을 산업의 문제에 어떻게 적용하여 풀 수 있을지를 고민하는 사람일 뿐이다. 많은 사람들이 나와 비슷하게 AI를 이용하고 있고, AI는 "특별한"기술에서 "일반적인"기술로 그 위상이 변화하고 있다. 마치 20세기에 "특별했던" ERP 시스템이 21세기에는 중소기업에서조차 활용되는 "일반적인" 기술이 된 것처럼. 그러나 AI는 ERP와는 조금 다르다. AI는 문제를 잘 해결하는 방법론이지 ERP처럼 체계적인 방법이 아니다. 따라서 AI가 어떻게 작동하는지 알고, 어떤 문제를 풀 수 있는지, 어떤 문제를 풀 수 없는지를 제대로 이해한 사람이 AI에서 더 많은 가치를 창출할 수 있다.

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이 책은 딱 이 정도의 지식을 AI 초고수의 입장에서 간결하게 담백하게 전달해 주는 책이다. 대략의 작동원리를 설명해 주는 책이지만, optimum의 수렴성에 대해서는 설명해 주지 않는다. 왜냐면 이 책을 읽을 사람에게 그 정도의 과한 지식은 필요 없으니까! 그래서 사실 나는 기술적인 부분에 대해서는 이 책을 통해 배운 게 많지는 않다.

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그럼 나에게 독서의 시간이 낭비였나?

그렇지 않다. 내가 책을 읽으면서 얻은 가장 큰 소득은 체계적으로 정리된 지식을 보면서 머릿속에 난잡하게 퍼져있던 지식들을 다시 한번 체계화할 수 있었다는 것이다. 또한 part 3에서 AI가 지금까지 겪었던, 그리고 앞으로 겪을 어려움과 이를 해결할만한 김진형 교수님의 의견을 통해 공학자로서 기술을 사용하는 태도도 되돌아볼 수 있는 시간이었다.

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결국 나는 이 책을 AI에 대해서 전혀 모르지만, "왠지 어려워 보여서" 공부를 시작조차 하지 못해서 마중물이 필요한 사람들에게 추천하고 싶다.

 

 

AI를 멀리하면 AI에게 지배당할 것만 같다..